摘要
本发明提供了一种文本情感分析方法、系统、设备及存储介质,属于自然语言处理领域,其方法包括如下步骤:获取待分析文本;构建情感分析模型,情感分析模型的特征提取层通过自注意力机制、简单循环单元及胶囊网络融合得到;将待分析文本输入情感分析模型中,情感分析模型的输入层将待分析文本转化为文本词向量;特征提取层的自注意力机制对文本词向量进行全局语义特征提取,简单循环单元对文本词向量进行上下文语义特征提取,胶囊网络对文本词向量进行局部语义特征提取;特征融合层对提取的全局语义特征、上下文语义特征和局部语义特征进行特征融合,得到不同层次的情感信息特征;输出层对不同层次的情感信息特征进行输出,得到分析后的文本。
技术关键词
情感分析模型
文本情感分析方法
语义特征提取
胶囊网络
注意力机制
文本情感分析系统
焦点损失函数
可读存储介质
特征提取模块
语义向量
存储器
自然语言
处理器
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