摘要
本发明公开了一种采煤沉陷湿地的识别方法,所述方法包括:获取目标区域的Sentinel‑1干涉宽幅模式的SLC影像数据;采用SBAS‑InSAR技术对SLC影像数据进行处理,以识别目标区域的地表形变特征,其中,地表形变特征包括沉陷速率;基于光学卫星遥感技术获取目标区域的Landsat系列遥感影像;根据Landsat系列遥感影像建立目标区域的湿地分类系统以及湿地分类系统的对象特征集,其中,对象特征集包括光谱特征、纹理特征、几何特征及目标区域的地表形变特征;将对象特征集输入目标区域对应的面向对象的决策树分类模型,以识别目标区域中的采煤沉陷湿地,其中,采煤沉陷湿地为地表形变速率在预设形变速率范围的区域。该方法能够实现高精度、高效率的高潜水位采煤沉陷湿地识别。
技术关键词
影像
识别方法
分类系统
人工水体
卫星遥感技术
数字高程模型
系列
人工湿地
WGS84坐标系
对象
速率
自然水体
纹理特征
数据
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决策树算法
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指数
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