一种多光谱遥感卫星影像的去雾方法及系统

本发明涉及影像去雾技术领域，公开了一种多光谱遥感卫星影像的去雾方法及系统，具体提出了一种结合大气散射模型与深度学习，并针对特定应用场景自适应优化的多光谱遥感卫星影像的去雾方案。通过大气散射模型估算透射率和大气光值，为深度学习网络提供物理约束。在场景识别阶段，通过多尺度特征提取、自适应特征聚合和自监督学习机制，准确识别影像的场景类型。在去雾阶段，根据识别的场景动态调整物理约束权重和多波段融合权重，确保去雾结果符合大气物理规律和场景特征。从而有效提升了去雾影像的细节保留、色彩还原和物理一致性，增强了深度学习网络对复杂场景和多样化遥感影像的适应能力，有效减少了场景识别误差，进一步提升了去雾结果的质量和一致性。