摘要
本发明公开了基于云计算的矿车调度报表数据生成方法及系统,涉及矿车调度报表数据生成技术领域,基于云计算的矿车调度报表数据生成方法的具体步骤包括:步骤一、收集历史任务数据以及矿车调度过程中矿车的运行状态数据与矿车位置数据,步骤二、根据历史任务数据通过机器学习模型对未来任务需求进行预测,步骤三、综合云端数据库中储存的矿车数据与任务需求,生成矿车调度报表数据,本发明通过全面收集历史任务数据和实时矿车运行状态、位置数据,为预测和调度提供了坚实的数据基础,基于机器学习模型的预测能够提前了解未来的任务需求,为矿车调度提供前瞻性的规划依据。
技术关键词
报表数据生成方法
机器学习模型
矿车位置
综合调度方法
卡尔曼滤波系统
矿车运行状态
传感器
数据生成技术
地理位置特征
数据清洗技术
数据生成系统
云端
时间序列特征
工作量
数据收集模块
指标
系统为您推荐了相关专利信息
信息检索
智能流水线
个性化界面
电子设备
LSTM神经网络
预警分析系统
生成时间戳
时序
大数据分析算法
关键词
回溯分析方法
行波故障
故障表征
数据分析模块
分析系统
序列
机器学习模型
指标
基因
非临时性计算机可读存储介质
电子宠物
情绪特征
养成方法
情感特征
情绪识别模型