一种煤炭全流程智能监督系统

本发明公开了一种煤炭全流程智能监督系统，本发明涉及煤炭全流程监督技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、预警模块、事件记录模块和管理评价模块，其中，各模块之间电信号连接。该煤炭全流程智能监督系统，通过利用深度学习算法训练的模型，深度挖掘煤炭数量、质量、运输和燃烧环节数据的潜在规律与特征；在煤炭数量环节，能准确预测需求与损耗情况，提前规划采购与库存策略；在煤炭质量环节可精准判断煤炭是否符合生产要求，有效降低设备损坏与环境污染风险；运输环节提前预警延误和合理评估损耗，优化运输安排；燃烧环节预测燃烧效率与污染物排放，指导节能减排措施实施，全面提升电厂运营管理的精细化程度与决策效率。