摘要
一组用于BRAF V600E突变型结直肠癌免疫组化分型的基因及其应用,涉及癌症分型和基因组学领域,是要解决现有用于BRAF V600E结直肠癌分子分型方法存在价格昂贵,流程复杂,临床可及性较差的问题。免疫组化分型的基因包括CD8基因和TEM4基因。方法:对突变型结直肠癌亚型差异基因利用三种机器学习算法进行筛选,结果取交集,获得关键基因;基于mRNA表达谱测序数据,通过ROC分析,确定15个候选基因;取结直肠癌患者的石蜡包埋组织进行免疫组化检测,免疫组化评分;确定cut‑off值;采用决策树算法筛选出对BM分型具有最佳区分能力的基因组合。本发明用于BRAF V600E突变型结直肠癌免疫组化分型。
技术关键词
突变型结直肠癌
筛选方法
分型检测试剂盒
机器学习算法
石蜡包埋组织
决策树算法
染色
肿瘤
mRNA表达谱
分子分型方法
生物标志物
构建分类模型
差异表达基因
分类决策树
逻辑回归模型
直肠癌患者
特征选择
定义
系统为您推荐了相关专利信息
公路
分区
不动产登记信息
活动识别
机器学习算法
巡检数据
特征筛选方法
巡检系统
多尺度
巡检策略
机器学习算法分析
电子表格软件
报表
应用程序编程接口
数据处理技术
交通综合监控系统
HMI界面
工程项目数据
开发方法
数字孪生技术
预警方法
特征选择方法
数据处理平台
集成策略
可信计算技术