摘要
本发明公开了一种电力远程费控决策方法及系统,具体涉及智能电网技术领域,用于解决电力远程费控管理不清晰的问题;本发明通过收集用户的用电行为、缴费记录、外部信用信息及环境数据,结合数据预处理和标签化建模,准确提取用户用电与缴费特性,利用滑动窗口策略生成用户行为特征矩阵,并结合时间序列模型与静态分类模型,动态评估用户风险,输出精确的风险评分,基于风险评分、用电重要性及拖欠累积评分,生成用户综合风险分级结果,制定针对不同用户的差异化费控策略,通过分析用户用电与缴费能力的季节波动,动态捕捉费控评估信息,并生成优化信号,实现费控策略的动态调整,提升了电力公司费控管理的灵活性,兼顾了经济效益与用户体验。
技术关键词
远程费控
决策方法
时间序列模型
生成用户
策略
风险
静态特征
标签
滑动窗口
电力公司
指数
随机森林
智能电网技术
时序
物联网平台
数据
非线性特征
信号
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