一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法

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正文
推荐专利
一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法
申请号:CN202510003758
申请日期:2025-03-06
公开号:CN119922232B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法,属于兴趣点推荐领域,包括以下步骤:S1、建立用户‑兴趣点时空关系图;S2、对用户‑兴趣点时空关系图进行时空知识图嵌入;S3、信息编码;S4、构建时空知识图注意力网络;S5、任务预测。本发明采用上述的一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法,通过多层非线性特征融合和动态特征更新,捕捉了用户签到兴趣点的动态特征,有效缓解了签到数据高稀疏性和弱语义性问题,从而显著提升了推荐的准确性。
技术关键词
兴趣点推荐方法 网络 时空编码方法 嵌入方法 Softmax函数 关系建立模型 邻居 信息编码 节点特征 线性变换矩阵 多头注意力机制 计算方法 地理位置信息 非线性特征
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