摘要
本发明公开了一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法,属于兴趣点推荐领域,包括以下步骤:S1、建立用户‑兴趣点时空关系图;S2、对用户‑兴趣点时空关系图进行时空知识图嵌入;S3、信息编码;S4、构建时空知识图注意力网络;S5、任务预测。本发明采用上述的一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法,通过多层非线性特征融合和动态特征更新,捕捉了用户签到兴趣点的动态特征,有效缓解了签到数据高稀疏性和弱语义性问题,从而显著提升了推荐的准确性。
技术关键词
兴趣点推荐方法
网络
时空编码方法
嵌入方法
Softmax函数
关系建立模型
邻居
信息编码
节点特征
线性变换矩阵
多头注意力机制
计算方法
地理位置信息
非线性特征
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
屈服强度预测方法
神经网络模型
组织
应力
智慧消防管理系统
消防监控设备
网络交换机
终端设备
通信组件
调控方法
智能控制系统
数据云平台
消除振动噪声
补偿环境温度
残差生成对抗网络
网络入侵检测方法
GP模型
网络流量数据
混合型