一种基于GCN-LSTM耦合模型的基坑变形预测方法

本申请是关于一种基于GCN‑LSTM耦合模型的基坑变形预测方法，涉及基坑变形预测技术领域。本申请一种基于GCN‑LSTM耦合模型的基坑变形预测方法，通过设置温湿度传感器，采集基坑的温度、湿度气象数据，能够为后续预测模型的提供更丰富的特征输入，提升预测的准确性和可靠性。本申请通过将气象特征数据与基坑变形数据相结合，能够帮助模型更好地捕捉到基坑位移与环境因素之间的复杂非线性关系，能够增强模型适应性。本申请通过提取长期位移趋势项并与短期动态变化相结合，能够弥补模型对长期趋势识别能力的不足，保障预测结果与实际变形过程的吻合度更高，更准确地反映基坑的变形状态。