一种实时识别卫星遥感图像中火点的方法

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一种实时识别卫星遥感图像中火点的方法
申请号:CN202510004424
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119919827A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种实时识别卫星遥感图像中火点的方法,包括:获取遥感火点数据集,将所述遥感火点数据集划分为训练集、测试集和验证集;构建初始火点识别网络模型,通过所述训练集和验证集对所述火点识别网络模型进行训练,获得火点识别网络模型,通过所述测试集对所述火点识别网络模型进行测试,获得最终的火点识别网络模型,所述最终的火点识别网络模型通过改进YOLOv8的浅层特征提取模块和多尺度特征融合模块获得;采用最终的火点识别网络模型对目标区域进行火点识别,获得识别结果。本发明提升了模型对于多尺度目标的学习能力及模型的检测能力。
技术关键词
卫星遥感图像 浅层特征提取 网络 样本 多尺度特征提取 采样模块 输出特征 编码器 检测头 尺寸特征 训练集 阶段 数据 语义 冗余 复杂度 分辨率
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