基于改进冠豪猪算法优化双向门控循环单元的短期光伏功率预测方法

基于改进冠豪猪算法优化双向门控循环单元的短期光伏功率预测方法，首先，获取光伏电站历史光伏发电功率数据以及光伏阵区对应气象因素数据，对数据进行相似日聚类处理；其次，通过改进自适应白噪声的完全集合经验模态分解对光伏发电功率数据分解成若干子序列，并与气象因素数据组成数据集；再次，构建双向门控循环单元网络模型；最后，利用改进冠豪猪算法ICPO优化双向门控循环单元BiGRU网络参数，对短期光伏功率进行预测。本发明通过对原始冠豪猪算法进行改进，使得算法能够跳出局部最优解，优化了双向门控循环单元的网络参数，解决了因参数选取不佳而影响预测精度的问题，提高了光伏功率预测的精度。