摘要
本申请提供了基于图像识别的皮带输送物料自动化堆取料方法及系统,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:构建物料特征等级模型;采集第一物料堆积信息;对第一物料图像信息进行特征识别,获取物料的湿度等级;计算物料的第一取料数值,获得第一取料序列;取料机按所述第一取料序列的排序进行取料;采集第二物料堆积信息;获得物料的体积等级;计算物料的第二取料数值,获得第二取料序列;取料机按所述第二取料序列的排序进行二次取料;由最终分拣口设置的取料机分别取料,获得多个均匀料堆。解决了现有技术中存在效率低下、安全隐患高且易出现分类误差的技术问题,达到了增强效率,降低风险,准确分类物料,从而获得均匀料堆的技术效果。
技术关键词
堆取料方法
物料位置信息
视觉传感器
分拣口
取料模块
标识
皮带
数值
信息采集模块
序列
纹理特征
堆取料系统
K均值聚类算法
数据缺失值
直方图均衡化
时序
图像处理技术
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
城市网格化管理
机器视觉设备
图像
数据处理中心
深度学习模型
效率提升方法
视觉传感器
投篮动作识别
动作流畅度
精确时间协议
两栖机器人
组合导航方法
深度学习模型
视觉传感器
AI算法
视觉传感器
托辊
语义分割算法
总面积比值
硬件系统