一种面向复杂场景的生成式AI模型训练效率提升方法

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一种面向复杂场景的生成式AI模型训练效率提升方法
申请号:CN202511019232
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120892770A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种面向复杂场景的生成式AI模型训练效率提升方法,包括数据采集,用于采集运动者的动作数据;算法处理,用于执行动作识别与学习效果预测分析;应用反馈,连接所述算法处理,用于生成可视化结果及个性化训练方案。本发明可以实现复杂动作场景下的实时精准识别与学习效果智能预测,降低运动损伤风险,支持个性化训练方案生成和多运动场景适配。
技术关键词
效率提升方法 视觉传感器 投篮动作识别 动作流畅度 精确时间协议 长短期记忆网络 数据 关节点 算法 场景 网络分析 运动 轨迹 多传感器 报告 组网 视场角 存储器 偏差
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