摘要
本发明涉及智能感应控制技术领域,具体为基于多模态传感器融合的智能感应控制方法及系统。该方法先部署视觉、毫米波雷达和地磁等多模态传感器采集交通数据,经预处理后提取特征信息,采用自适应加权融合算法融合,依据融合结果生成智能控制决策,涵盖基于模糊逻辑的信号灯配时优化、基于强化学习的交通流诱导、基于事件规则的交通事件检测与响应,最后向交通控制设备发送指令调节流量。本发明通过整合多种传感器的优势,克服单一传感器的局限性,精准且全面地获取交通信息,以此为基础进行智能决策,能全面准确感知交通状况,智能优化交通控制,自适应调节能力强,可提高交通运行效率和增强交通安全。
技术关键词
智能感应控制方法
多模态传感器
交通流诱导
交通事件自动检测
动态交通信号灯
地磁传感器
模糊逻辑控制
加权融合算法
交通控制设备
车辆排队长度
传感器特征
视觉传感器
多模态数据融合
智能交通管理
平均等待时间
系统为您推荐了相关专利信息
主动安全控制方法
作业工况
设备工况
数据项
动态权重分配
多模态传感器
防抖机构
迁移学习模型
数据分析模块
扫描模块
交互方法
交互系统
运动特征
多模态传感器
场景上下文
智能感应系统
过滤循环系统
柔性金属软管
升降机构
发热电阻丝
电学层析成像
动态关联模型
微波层析成像
多模态传感器
状态诊断系统