摘要
本发明涉及监控视频处理技术领域,具体涉及基于图像分割技术的监控视频帧识别方法,包括以下步骤:S1.获取视频文件:通过网络下载过往监控视频,并将监控视频统一修改成同一个格式;S2.对视频进行优化处理:选取监控视频,将监控视频输入优化软件中进行优化处理,提高监控视频中图像的清晰度;本发明能够构建一个模型程序,模型程序通过深度学习和图像处理领域的开源数据集对图像进行深层次的处理,能够实现高效的特征表征,极大程度上改善了图像语义分割的准确率和精细程度,扩大了图像分割的数量,减少了误分割现象,避免了传统的分割方法所产生的分割结果图像边缘模糊和误分割及分割不稳定的现象。
技术关键词
城市网格化管理
机器视觉设备
图像
数据处理中心
深度学习模型
全景摄像头
存储服务器
智能分析模块
设备管理模块
采集单元
网格化管理系统
对比度
网格地图
直方图均衡化算法
三维视觉传感器
通信单元
红外摄像头
系统为您推荐了相关专利信息
餐桌表面
YOLO模型
旋转控制方法
驱动餐桌
旋转盘
热模拟实验
二维全景图像
判定方法
二维图像数据
有机质
分类方法
前馈神经网络
输出特征
多尺度
图像分类模型
石化装置
故障诊断模型
修正方法
诊断设备
深度学习模型