一种基于深度学习的燃料厂侧智能监管系统

本发明涉及燃料厂管理技术领域，具体公开了一种基于深度学习的燃料厂侧智能监管系统，包括业务流程模块，用于获取当前燃料进厂任务信息，根据燃料进厂任务信息确定燃料业务流程，根据燃料业务流程设定各流程的违规系数容许阈值；深度学习模块，用于根据燃料业务流程采集燃料厂侧的业务流程图像数据，根据燃料厂侧的业务流程图像数据基于深度学习模型确定预测违规行为；违规评价模块，用于根据预测违规行为确定违规评价系数及行为宽恕系数，根据行为宽恕系数对违规评价系数进行修正；监控告警模块，用于根据修正后的违规评价系数及违规系数容许阈值对工人的违规行为进行监管。通过采集燃料厂侧的图像数据，及时发现和防范燃料厂侧的违规行为。