摘要
本申请涉及一种混合存储计算架构以及存储计算方法。方法包括:第一存储芯片、第二存储芯片和计算芯片;计算芯片分别与第一存储芯片和第二存储芯片连接,第二存储芯片的存储速度大于第一存储芯片的存储速度,第一存储芯片的存储密度大于第二存储芯片的存储密度;第一存储芯片和第二存储芯片,用于存储大语言模型LLM的相关数据;计算芯片,用于从第一存储芯片和第二存储芯片中获取相关数据,并基于相关数据进行大语言模型训练或大语言模型应用的计算,得到计算结果。本申请能够极大提高数据的存储计算效率、大语言模型中数据的存储空间,以及数据由存储单元传输至计算单元的传输速度。
技术关键词
存储芯片
大语言模型
DRAM器件
数据
存储单元阵列
存储阵列
控制芯片
DRAM存储单元
计算方法
控制电路
半导体晶圆
芯片结构
周期性
速度
通孔
系统为您推荐了相关专利信息
综合识别方法
卷积神经网络深度学习模型
菌种
深度学习技术
菌落计数
表情识别方法
面部表情分析
关键点
通道剪枝
面部表情识别
深度卷积神经网络
支持向量机模型
检测数据输入
波形
二维图像数据
发电预测方法
历史气象数据
发电量
光伏发电预测技术
模型训练模块
水下噪声
建模方法
切比雪夫
噪声数据
短时傅里叶变换