一种微震检测方法、设备及可读介质

本发明公开了一种微震检测方法、设备及可读介质，微震检测方法包括步骤：对样本数据进行处理，得到降噪波形数据；建立深度卷积神经网络分类模型，采用降噪波形数据对其进行训练；建立支持向量机模型，采用综合特征向量对其进行训练；将经过处理后的待检测数据输入至深度卷积神经网络分类模型，以深度卷积神经网络分类模型的输出输入至支持向量机模型中，得到检测结果。本发明采用深度卷积神经网络分类模型与支持向量机模型的方式，深度卷积神经网络分类模型通过其强大的特征提取能力为支持向量机模型提供了高质量的输入数据，而支持向量机模型则在深度卷积神经网络分类模型提取的特征基础上进行最终分类，提高检测结果的准确率。