基于知识增强与领域知识约束的关键词抽取方法及装置

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基于知识增强与领域知识约束的关键词抽取方法及装置
申请号:CN202510004771
申请日期:2025-01-02
公开号:CN120012778A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了基于知识增强与领域知识约束的电网领域大模型关键词抽取方法及装置,方法包括:获取与电网领域相关的监督数据集;基于知识增强与领域知识约束,利用监督数据集对用于电网领域关键词抽取的初始大模型进行训练,得到训练后的大模型;输入待抽取关键词的目标数据至大模型进行电网领域的关键词的抽取,得到大模型输出的目标数据中包含的电网领域相关的关键词。通过使用大模型进行电网领域的关键词的抽取,能够有效节省人力资源及计算资源,提升关键词抽取效率,且通过引入知识增强与领域知识约束,能够有效提升关键词抽取的精度及效率。
技术关键词
关键词抽取方法 抽取关键词 约束方法 历史故障数据 设备运行数据 强化学习算法 处理器 自然语言 计算机设备 显示屏 内存 可读存储介质 存储器 机制 模板 人类 框架 术语
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