基于人工智能的碳排放预测模型的构建方法

本发明公开了基于人工智能的碳排放预测模型的构建方法，包括：采集企业生产数据进行预处理获得时序数据，基于时序数据计算衍生特征，获得特征数据集，对LSTM‑注意力模型进行训练，生成时序预测模型，对因果森林通过变分推断算法提取分布参数，获得因果树模型，依据时序预测模型输出的碳排放趋势预测结果，以及因果树模型输出的边际效应系数，基于双层优化融合策略通过加权融合构建碳排放预测模型。该方法通过构建时序预测模型与因果树模型并结合双层优化融合策略，提高碳排放预测精度、保障工艺参数影响稳定性。