一种乙烯浓度的预测方法、系统及存储介质

本发明提供了一种乙烯浓度的预测方法、一种乙烯浓度的预测系统，以及一种计算机可读存储介质。乙烯浓度的预测方法包括步骤：获取乙烯精馏塔数据，乙烯精馏塔数据包括与乙烯精馏塔产物相关的变量；采用主成分分析法和降噪自编码器对乙烯精馏塔数据进行降维提取和去噪处理，以确定特征数据；以及将特征数据输入混合神经网络模型中以预测乙烯浓度，其中，混合神经网络模型基于双向门控循环单元构建，混合神经网络模型的优选超参数根据鲸鱼优化算法确定。本发明提供的乙烯浓度的预测方法能够实时准确地预测乙烯浓度，并解决乙烯分离过程中由工艺状态变化等引起的预测精度不高、实时性差的问题。