实体及实体关系的确定方法及信息抽取模型的训练方法

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实体及实体关系的确定方法及信息抽取模型的训练方法
申请号:CN202510005472
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119398160B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本申请涉及计算机技术领域,公开了一种实体及实体关系的确定方法及信息抽取模型的训练方法,该方法包括:对提问信息对应的第一事件信息进行向量化处理,得到第一事件信息对应的监督向量;对提问信息进行特征提取得到多个要素特征;基于第一事件信息对应的监督向量和多个要素特征确定多个第一实体;基于多个第一实体确定各第一实体之间的实体关系;基于多个第一实体和各第一实体之间的实体关系确定提问信息对应的第二事件信息;在第二事件信息与第一事件信息相同的情况下,将多个第一实体确定为提问信息对应的多个目标实体,并将各第一实体之间的实体关系确定为各目标实体之间的实体关系。本申请能够提高提取实体以及各实体之间的关系时的准确度。
技术关键词
实体 信息抽取模型 关系 标签 文本 序列 核心 节点 融合特征 特征提取模块 处理器 矩阵 注意力机制 训练装置 参数 可读存储介质 电子设备 程序 存储器
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