摘要
本申请实施例公开了一种网络异常诊断方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取网络中需要进行诊断的网络异常以及网络异常对应的异常描述文本;对异常描述文本进行文本划分处理,得到多个划分文本;对多个划分文本进行分类处理,得到至少一种类型的分类文本;将至少一种类型的分类文本和预设网络知识图谱进行匹配,确定出至少一个相匹配的异常现象;将异常现象和预设网络知识图谱进行匹配,确定出目标异常原因,并根据目标异常原因对应的网络异常修复策略对网络异常进行修复。以此,通过根据异常描述文本的分类文本从多角度来对预设网络知识图谱进行匹配,从而能够更加准确的确定出网络异常对应的目标异常原因并对目标异常原因进行修复。
技术关键词
网络异常诊断方法
网络故障数据
网络异常修复
图谱
计算机设备
异常诊断装置
文本分类模型
三元组
可读存储介质
分词
处理器
策略
匹配模块
存储器
多角度
系统为您推荐了相关专利信息
知识服务系统
分析工具
机器学习算法
高层次
文本
深度学习模型
智能诊断方法
场景知识图谱
智能诊断系统
边界轮廓信息
检测芯片
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玉米基因型
种质资源
玉米基因分型
性能检测方法
轮廓信息
神经网络模型
图像获取单元
像素