基于供应链管理的遥感图像分类方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于供应链管理的遥感图像分类方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域。通过图像融合技术和生成对抗网络相结合，将多张不同角度、不同分辨率的遥感图像进行融合，采用融合图像训练生成对抗网络，能够得到更加真实的类别标签，提高图像分类的准确性、可靠性和鲁棒性。所述方法包括：对多个初始遥感图像进行预处理，得到多个目标遥感图像；采用图像融合技术对多个目标遥感图像进行拼接，并利用非线性插值技术对拼接后的图像边界进行曲线拟合，得到融合图像；采用融合图像训练初始生成对抗网络，得到目标生成对抗网络；获取多个待分类遥感图像，将多个待分类遥感图像输入目标生成对抗网络，得到多个类别标签。