摘要
本申请公开了一种基于人工智能的储能控制方法、储能控制系统及存储介质,应用于储能控制系统,储能控制系统包括储能设备和检测设备,检测设备用于检测当前场景中的各个场景对象的位置信息和速度信息。方法包括输入各个场景对象连续多帧的位置信息和速度信息到预设的人工智能模型进行人在检测,以输出人在检测结果,人在检测结果包括各个场景对象中的人的信息;基于人在检测结果,控制储能设备的工况。能够实现实时控制储能设备的工况,避免电能的浪费,提高储能设备的能源利用率。
技术关键词
储能控制方法
储能设备
储能控制系统
人工智能模型
场景
检测设备
环境传感器
工况
对象
轮廓信息
光线传感器
速度
湿度传感器
光强
可读存储介质
温度传感器
功率
计算机
处理器
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跌倒检测算法
隐私保护系统
隐私保护模块
数据加密技术
边缘计算技术
多操作系统
设备资源分配
管理装置
硬件平台
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激活操作方法
定义
层析SAR成像
基线
SAR成像方法