摘要
本申请提供了一种基于环境的感知增强方法、系统、电子设备及存储介质,涉及基于AR领域。该方法包括通过AR设备的摄像头获取N个环境图像,得到环境图像集,并基于环境图像集中的环境图像进行场景分类,得到初步场景类型;对初步场景类型进行优化处理,得到目标场景类型,并根据场景类型从预设的场景模板库中匹配对应的应用场景模板;根据应用场景模板确定待采集的环境参数类型,并通过待采集的环境参数类型对应的传感器采集环境数据,得到目标环境数据;根据目标环境数据生成AR设备调整参数;根据AR设备调整参数调整AR设备的显示参数。通过上述技术方案提高基于环境的感知增强的准确度。通过上述方案解决现有技术难以根据具体场景特点进行针对性的显示优化的问题。
技术关键词
AR设备
模板
场景分类
图像
风险评估规则
环境光照强度
转移概率矩阵
数字孪生模型
参数
AR显示设备
光线追踪算法
深度卷积神经网络
数据
电子设备
构建知识图谱
网络接口
三元组
可读存储介质
遮挡关系
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