摘要
本发明提供了一种多点位虚拟量测方法、系统、设备及存储介质,涉及虚拟量测领域,所述方法流程为:获取生产机台的运行参数以及量测机台的量测值;对生产机台的运行参数以及量测机台的量测值进行标准化处理、数据填充、数据拼接以及数据组合,以得到样本集;构建Seq2seq模型,其中,所述Seq2seq模型包括编码器和解码器;基于样本集对Seq2seq模型进行模型训练,以得到训练的Seq2seq模型;基于训练的Seq2seq模型实现实时多点位虚拟量测。本发明采用Seq2seq模型进行多点位虚拟量测,充分提取运行参数的时间维度的依赖关系,同时捕捉不同量测点位的关联信息,解决了现有虚拟量测预测精度较低、适用性较差以及无法有效处理时序数据的问题。
技术关键词
虚拟量测方法
量测机台
解码器
编码器
一维卷积神经网络
参数
线性
数据获取单元
虚拟量测系统
数据处理单元
样本
记忆
可读存储介质
处理器
计算机设备
优化器
存储器
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参数估计方法
非线性最小二乘法
编码器
肝癌辅助诊断
非暂态计算机可读存储介质
图像编码器
语义分割模型
分辨率
图像处理方法
图像解码器
垃圾
灰色关联分析
联合预测方法
深度学习网络
双向长短期记忆网络
卫星姿态控制系统故障检测方法
卫星姿控系统
一维卷积神经网络
神经网络分类器
训练集