摘要
本申请提供一种基于云端平台的储蓄柜录入方法及系统,该方法包括:采集储蓄柜的多模态数据,所述多模态数据包括物品图像、环境参数和用户认证信息;对所述多模态数据进行多模态物品分割处理,得到分割结果;对所述时序特征执行量化映射处理,将所述时序特征映射到标准特征空间,得到标准化的物品特征表征;对所述标准化的物品特征表征执行多层次安全验证,得到验证结果;其中,当所述验证结果是验证通过状态,则执行云端存储处理;基于所述验证结果,生成储蓄柜物品的数字化档案并执行云端同步处理。本申请通过上述技术方案,解决了现有技术中缺乏对储存物品的精确识别和分割能力,未能有效解决异构物联网环境下的安全认证和服务管理问题。
技术关键词
物品特征
时序特征
多模态
云端
档案结构
条件随机场
多层次
结构化学习方法
分布式缓存集群
网络架构
数据
扩散结构
正弦余弦函数
哈希算法
异构物联网
时序依赖关系
解码器
分布式事务
网络结构
编码
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机器人控制方法
融合特征
多模态
文本编码器
查询特征
大语言模型
应用程序页面
元素
场景功能
终端设备
知识蒸馏技术
异常检测方法
融合特征
异常检测系统
模态特征