一种基于多模态的肝移植用药剂量预测方法

本发明属于生物医药与数据处理技术领域，具体涉及一种基于多模态的肝移植用药剂量预测方法，包括采集肝移植受者的临床数据并处理得到样本集，划分为训练集和测试集；构建多模态线性回归模型；将训练集中样本通过特征提取模块得到原始特征序列；将原始特征序列输入特征降维模块得到降维特征序列；将降维特征序列输入注意力机制模块得到增强特征序列；增强特征序列经过多模态融合模块得到融合特征序列；将融合特征序列输入预测模块得到预测结果，训练优化模型参数；获取待处理临床数据输入训练好的多模态线性回归模型，得到药剂用量预测结果；本发明能够准确预测他克莫司个体化剂量。