基于多模态AI的装配式建筑构件智能生成与实时检测方法及系统

本申请涉及基于多模态AI的装配式建筑构件智能生成与实时检测方法及系统。该方法包括：根据建筑规范文本与预设BIM模型库，通过CLIP模型进行跨模态语义对齐处理，生成文本‑图像特征映射表，并结合基于自然语言指令进行解析，得到构件设计参数，生成合规BIM构件模型；获取实际安装构件的三维点云数据，并通过改进的YOLO网络对合规BIM构件模型进行误差检测处理，输出检测结果；通过检测结果，对CLIP模型进行增量式更新处理，得到更新后的CLIP模型。该方法通过多模态语义对齐、自然语言驱动设计、高精度施工检测和闭环自优化，提升了装配式建筑构件设计的智能性、施工检测的准确性和模型的适应性，为装配式建筑的高效建造和质量控制提供了有效的技术支撑。