基于机器学习的变速箱传动轴信号数据采集处理系统

本发明涉及异常检测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的变速箱传动轴信号数据采集处理系统；根据数据点的预设第一邻域窗口内和预设第二邻域窗口内的数据特征获得局部波动因子和瞬时变化稳定因子；根据局部波动因子和瞬时变化稳定因子进行聚类，根据聚类簇内的数据点数量特征获得基准簇；根据基准簇与其他聚类簇的数据差异特征获得异常簇；根据异常簇和基准簇的距离特征、异常簇内的数据离散特征、异常簇内异常数据点的局部密度特征获得异常指数；根据孤立森林算法获得数据点的评分。本发明根据异常指数和评分获得修正评分并对传动轴进行检测，提高了检测准确性。