摘要
本发明提供了一种基于特征融合的乒乓球运动技能识别方法,涉及特征工程与模式识别的技术领域。首先建立六种乒乓球运动动作技能的标准模型;然后通过滑动窗函数将可穿戴设备中加速度计和陀螺仪分别所记录三轴加速度、三轴角速度和三轴姿态角数据分割成特定时间长度的数据段,并通过动作激活函数判断每个分割的数据段中是否有标准动作技能发生;其次构建乒乓球运动动作特征模型并通过主成分分析法进行特征融合;最后通过神经网络对乒乓球运动动作技能进行识别。本发明有效提高了乒乓球运动标准动作技能的识别能力,有利于提高可穿戴设备对乒乓球运动技能的监测识别水平,更好地辅助运动者针对性地对乒乓球运动动作技能进行提升训练。
技术关键词
乒乓球
动作特征
BP神经网络模型
滑动窗
数据
识别方法
主成分分析法
可穿戴设备
因子
协方差矩阵
专业运动员
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三轴加速度
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