一种基于神经网络的智能家电类型识别方法及系统

本发明提供一种基于神经网络的智能家电类型识别方法及系统，涉及智能家电识别技术领域。该方法包括：采集家电稳定运行时的电气参数；运用基于统计学和信号处理的混合算法对电气参数进行清洗，对清洗后的电压以及清洗后的电流数据分别进行归一化处理；构建电压电流轨迹曲线，并组合在同一二维平面坐标系中形成轨迹图像；建立功率因数与图像像素灰度值的映射关系，基于轨迹图像以及映射关系，构建电器运行状态对应的含有灰度信息的二维轨迹图像；将含有灰度信息的二维轨迹图像进行特征向量提取；基于卷积神经网络模型进行电器分类识别。采用本发明可提高电气识别分类的准确性。