摘要
本发明属于人工智能和自动化控制领域,具体包含炉内SO2预测模型、炉外SO2预测模型、炉内SO2脱除剂石灰石控制模型、炉外SO2脱除剂消石灰控制模型、炉内外协同配合模型以及脱硫系统健康状态监测及分析的预警报警模型六个模块。首先取得脱硫系统相关联控制系统(DCS)的实时数据;将采集数据传输至人工智能算法系统,利用人工智能和大数据技术对数据进行分析计算;将计算出的策略输出至DCS分布式控制系统,控制现场设备安全高效运行;最后将上一时段数据继续导入算法模型单元,利用PID神经网络、运筹优化技术对烟气中硫分的脱除过程优化,并通过模型进行训练,实现自优化自适应调节。
技术关键词
PID神经网络
运筹优化技术
分布式控制系统
脱硫系统
控制现场设备
算法模型
人工智能算法系统
自动控制系统
锅炉控制系统
大数据分析技术
串口通信协议
健康状态监测
脱硫塔设备
脱硫塔系统
机器自学习
MQTT协议
策略
主成分分析法
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节点
数据采集频率
性能计数器
城市路灯
生成业务
分布式控制系统
监测燃烧器
监测模块
火焰图像判断火焰
铠装热电偶
事件触发机制
分布式控制方法
子系统
状态空间模型
矩阵
眼部术后护理
模拟操作系统
触觉反馈手套
力反馈
激光脉冲探测器
机器人控制系统
分布式控制系统
动态路径规划
智能驱动模块
任务调度