一种基于多模态的身份交叉验证方法及系统

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于多模态的身份交叉验证方法及系统，其中，一种基于多模态的身份交叉验证方法包括以下步骤，获取车主身份关联信息和车主身份验证历史记录数据；基于车主身份关联信息来构建第一结构化数据，基于车主身份验证历史记录数据构建包括一个结构维度的第二结构化数据；将第一结构化数据、第二结构化数据输入身份验证模型；输出车主身份交叉验证的结果和身份验证异常的概率分布。本发明能够综合利用个体身份关联的多模态数据，可以提升身份验证的可靠性和安全性，扩大其应用范围。