基于深度展开的单元非均匀超表面DOA估计方法及装置

本申请涉及一种基于深度展开的单元非均匀超表面DOA估计方法及装置，通过构建单元距离非均匀排列的超表面阵列以及相应的时空编码矩阵，并将时空编码矩阵作用于超表面阵列，对入射信号进行时空调制得到接收信号，对接收信号进行傅里叶变换得到接收信号的Q阶谐波成分，并基于接收信号的Q阶谐波成分得到超表面单元流形矢量，采用训练好的LISTA神经网络根据超表面单元流形矢量进行估计，得到入射信号的波达方向空间谱，该神经网络为将ISTA方法展开为网络联级形式后构建得到，对波达方向空间谱进行谱峰搜索，根据谱峰位置确定波达方向估计值。采用本方法可有效降低硬件成本的同时提高波达方向的估计精度。