多源异构相关性分析下基于能力综合评估的医生推荐方法

本发明提供一种多源异构相关性分析下基于能力综合评估的医生推荐方法，涉及医疗服务领域。首先，以医生诊疗过的疾病对应的患者人数作为其能力的指标，生成医生能力矩阵并进行归一化操作；其次，针对归一化后的医生能力矩阵中的零值，基于多源异构数据依次获取基于医生相似性和疾病相似性的医生能力评估值，加权融合后获取相似性驱动的综合评估能力值；最后，基于填充后的医生能力矩阵，结合不同疾病的严重程度与诊疗难度的量化信息，获取目标医生的推荐指数。本发明基于多源异构相关性分析并融合医生相似性和疾病相似性，综合评估目标医生对未诊疗过的目标疾病的能力值，完善目标医生的推荐指数，实验表明对合理配置有限的医疗资源有显著帮助。