摘要
本发明属于生物医学相关技术领域,具体涉及一种基于元路径嵌入的miRNA‑疾病关联预测方法,包括:基于miRNA和疾病关联数据库,将其中的miRNA和疾病均作为网络中的节点,将已知相关联的miRNA和疾病节点连线作为网络中的边,且区分miRNA、疾病两类节点的类型,构建miRNA‑疾病异构网络;采用预设的元路径,以网络中的每个节点为起始节点,引导随机游走,生成该节点对应的一系列游走节点序列;利用异构Skip‑gram,基于所有游走节点序列,提取得到数据库中每个miRNA和疾病的特征嵌入;采用miRNA和疾病所对应的特征嵌入构建二分类的训练样本集,训练分类器,得到miRNA‑疾病关联预测模型。本发明能提高miRNA和疾病关联精确度。
技术关键词
预测模型构建方法
疾病关联预测方法
训练样本集
训练分类器
节点连线
异构
网络
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
序列
存储器
电子设备
指令
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数据
移动体
训练样本集
模型训练方法
机组组合模型
变量
稳定设备
训练样本集
生成方法
强化学习模型
网络功率控制方法
深度强化学习
基站
计算机可读指令