基于频率掩码建模的时间序列自监督预训练方法

一种基于频率掩码建模的时间序列自监督预训练方法，对输入的时间序列进行频域掩码构造输入样本，通过最大化正样本间的相似性、最小化负样本的相似性和重建原始输入序列，以自监督预训练方式训练编码器、解码器，将训练好的编码器作为特征提取器，再使用训练好的编码器用于时间序列特征提取，针对下游任务训练分类器，最后将训练得到的编码器和分类器共同构成端到端的时间序列分类模型，输入原始的时间序列，输出预测类别。本发明通过频域掩码进行数据增强，能够深入理解不同频率成分内的上下文，有助于提取可能被忽视的有价值信息。