摘要
本发明公开了一种数据处理服务中的隐私保护强化方法与系统,包括以下步骤:获取待处理服务数据,根据待处理服务数据,通过联盟链或公有链构建区块链网络架构,验证区块链中的数据,根据智能合约执行数据隐私保护并动态控制数据访问权限,并记录所有数据操作日志;基于在多个分布式节点上实现联邦学习,构建隐私保护数据共享,每个节点保留本地数据,通过差分隐私方式对上传的模型参数噪声添加,构建联邦学习模型,通过零知识证明机制允许节点证明计算合法;从数据存储、处理到传输,全程加密保护,避免了传统发明中可能的隐私泄露风险。智能合约和区块链结合,能够实时、自动地检测和确保数据处理过程的合规性。
技术关键词
隐私保护数据共享
数据处理服务
控制数据访问权限
智能合约执行
同态加密技术
零知识证明机制
网络架构
数据隐私保护
强化方法
联邦学习模型
参数噪声
差分隐私
细粒度权限
加密数据
节点
模型更新
合规性
系统为您推荐了相关专利信息
医学知识库
检索装置
权限管理模块
高频RFID标签
资料
智能化管控系统
消防安全管理
多模态传感器
数字孪生建模
数据处理服务器
数据管理系统
能源管理
存储模块
传输模块
能源设备
分析系统
多模态数据采集
访问控制系统
差分隐私
合规性
多传感器融合
孔隙水压力传感器
堤防
数据采集中心
水平位移传感器