一种数据处理服务中的隐私保护强化方法与系统

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一种数据处理服务中的隐私保护强化方法与系统
申请号:CN202510006926
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119939653A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种数据处理服务中的隐私保护强化方法与系统,包括以下步骤:获取待处理服务数据,根据待处理服务数据,通过联盟链或公有链构建区块链网络架构,验证区块链中的数据,根据智能合约执行数据隐私保护并动态控制数据访问权限,并记录所有数据操作日志;基于在多个分布式节点上实现联邦学习,构建隐私保护数据共享,每个节点保留本地数据,通过差分隐私方式对上传的模型参数噪声添加,构建联邦学习模型,通过零知识证明机制允许节点证明计算合法;从数据存储、处理到传输,全程加密保护,避免了传统发明中可能的隐私泄露风险。智能合约和区块链结合,能够实时、自动地检测和确保数据处理过程的合规性。
技术关键词
隐私保护数据共享 数据处理服务 控制数据访问权限 智能合约执行 同态加密技术 零知识证明机制 网络架构 数据隐私保护 强化方法 联邦学习模型 参数噪声 差分隐私 细粒度权限 加密数据 节点 模型更新 合规性
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