摘要
本发明提供了一种跨平台教育数据隐私保护分析系统,涉及数据隐私保护技术领域。该跨平台教育数据隐私保护分析系统包括多模态数据采集单元、动态隐私分析引擎、联邦学习处理核心模块、区块链增强的访问控制系统、隐私水印溯源模块及合规性自治单元。通过动态隐私风险评分方程和自适应差分隐私噪声方程,实现场景敏感度与数据保护强度的动态耦合;结合联邦学习、区块链存证及隐私水印技术,解决跨平台教育数据共享中的隐私泄露、合规性验证及溯源追责问题。本发明显著提升隐私风险评估精度,降低模型精度损失,并支持全生命周期数据安全管控,适用于K12教育、高校教务等多场景。
技术关键词
分析系统
多模态数据采集
访问控制系统
差分隐私
合规性
水印
区块链存证
动态
数据隐私保护技术
脱敏策略
脱敏数据
隐私风险评估
噪声
Sigmoid函数
数据安全管控
区块链智能合约
闭环反馈机制
智能合约执行
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
质量保证
人体关键点
人类主体
人体姿势
工程造价预算
数据分析模型
分析方法
网络数据抓取技术
数据处理模块
安全监控系统
多模态数据采集
监控方法
声学传感器
数字孪生