一种跨平台教育数据隐私保护分析系统

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一种跨平台教育数据隐私保护分析系统
申请号:CN202510684177
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120781380A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种跨平台教育数据隐私保护分析系统,涉及数据隐私保护技术领域。该跨平台教育数据隐私保护分析系统包括多模态数据采集单元、动态隐私分析引擎、联邦学习处理核心模块、区块链增强的访问控制系统、隐私水印溯源模块及合规性自治单元。通过动态隐私风险评分方程和自适应差分隐私噪声方程,实现场景敏感度与数据保护强度的动态耦合;结合联邦学习、区块链存证及隐私水印技术,解决跨平台教育数据共享中的隐私泄露、合规性验证及溯源追责问题。本发明显著提升隐私风险评估精度,降低模型精度损失,并支持全生命周期数据安全管控,适用于K12教育、高校教务等多场景。
技术关键词
分析系统 多模态数据采集 访问控制系统 差分隐私 合规性 水印 区块链存证 动态 数据隐私保护技术 脱敏策略 脱敏数据 隐私风险评估 噪声 Sigmoid函数 数据安全管控 区块链智能合约 闭环反馈机制 智能合约执行
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