摘要
本发明涉及通信信号识别技术领域,具体为一种无线通信信号的分析方法及系统。分析方法包括如下步骤:S1:接收无线通信信号,并对信号进行预处理;S2:对无线通信信号进行调制,构建UAD信号数据集;S3:构建基于CTNN神经网络的信号识别模型;S4:将经过预处理的无线通信信号调制后输入信号识别模型中,输出对应的分析结果。本发明采用改进的CTNN模型,将卷积层与编码器组合,提高模型对局部信息的获取,提高模型的识别性能,基于Transformer的调制识别方法更具效率,更符合并行分布的GPU计算,识别精度更高,添加注意力机制的卷积神经网络更具自适应和可扩展性。
技术关键词
信号识别模型
分析方法
无线通信信号调制
编码器模块
通信信号识别技术
跳频
调制识别方法
编码器组合
分析系统
FIR滤波器
信号接收模块
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数据
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