一种基于数字人体测量表型的静息代谢率测量方法

本发明属于体质人类学方法技术领域，具体为一种基于数字人体测量表型的静息代谢率测量方法。本发明包括以下步骤：将人体静息代谢率作为因变量，数字人体测量表型数据作为自变量，构建机器学习模型，通过模型训练，迭代调整参数以最小化预测值与真实值的偏差，最终构建精确的静息代谢率预测模型；基于大量真实数据样本训练得出的机器学习模型，将数字人体测量数据作为输入值，计算静息代谢率。本发明无需进行吸呼气、佩戴呼吸气体分析仪等额外操作，且相比于现有静息代谢率的预测公式，具备更高的预测精度，可充分利用数字人体测量表型，操作更加简便，且成本更低，具有显著的实用价值。