摘要
本申请公开了一种任务卸载方法及计算机设备,应用于边缘计算系统,包括:获取每一个终端设备的有向无环图任务,基于有向无环图任务确定当前子任务;针对每一个终端设备的当前子任务,获取边缘计算系统当前时刻的状态信息,将当前时刻的状态信息输入多目标强化学习模型中,生成当前子任务对应的任务卸载策略,基于每一个终端设备的当前子任务所对应的任务卸载策略中的任务卸载率,终端设备和/或服务器对当前子任务执行相应的任务卸载操作。本申请能够提供终端设备的有向无环图任务的任务卸载策略,以能够获取最优的任务卸载决策和计算资源分配决策。
技术关键词
终端设备
有向无环图
卸载方法
强化学习模型
卸载策略
样本
服务器
时延
能耗
计算机设备
参数
网络架构
方程
决策
数值
误差
因子
通信信道
资源分配
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
优化设计方法
电解槽
遗传算法
优化流道设计
强化学习模型
动态频谱分配方法
资源分配
数据
参数
自组网技术
WIFI芯片
搜救系统
卫星通信模块
卫星终端设备