摘要
本申请实施例提供了一种动态频谱分配方法、系统、存储介质、装置及程序产品,该方法包括:获取原始频谱数据以及终端需求数据,并确定原始频谱数据对应的目标频谱数据;通过目标强化学习模型,对目标频谱数据以及终端需求数据进行处理,得到目标频谱数据对应的目标频谱分配参数;目标频谱分配参数包括目标频谱分配概率、目标功率参数以及目标动态价值系数;通过目标资源分配模型,根据目标频谱数据、终端需求数据以及目标频谱分配参数,确定目标频谱分配结果。这样能够实现频谱资源的高效分配,提高了频谱资源的利用率,避免了频谱资源的浪费,并且能够基于实际场景的频谱数据以及终端需求实现频谱资源分配,提高了频谱资源分配的动态适应性。
技术关键词
强化学习模型
动态频谱分配方法
资源分配
数据
参数
终端
频谱管理
频段
决策
功率约束条件
动态频谱分配系统
噪声功率谱密度
基准
处理器
可读存储介质
信道
信噪比
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
节点
多尺度特征提取
关系预测模型
补全方法
矩阵
变压器设备
风险预警方法
初始聚类中心
变电站设备
风险预警技术
运动特征
识别方法
基站
节点位置信息
实时轨迹数据
节点
生成系统
生成测试数据
智能路径规划
生成模板