摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种融合摄像头和UWBAOA基站的特定目标人员行为识别方法,包括以下步骤,基于摄像头与UWB基站的目标人员位置数据,包括目标人员运动轨迹中的起始点、转移点、速度变化和停留位置的节点信息,提取运动特征,并分析节点的转移趋势,结合运动强度数据获取每个行为节点的特征隶属度,通过对特征隶属值进行排序及归类,生成模糊类别归属结果。本发明中,通过分析目标人员的运动轨迹,将运动路径中的起始点、转移点、速度变化和停留位置等节点信息划分为多个片段,并通过隶属度计算和排序生成模糊类别归属结果,形成对目标人员行为模式的深层次分类,使得行为识别的准确性显著提升。
技术关键词
运动特征
识别方法
基站
节点位置信息
实时轨迹数据
记录运动轨迹
节点特征
速度
图像识别技术
坐标
序列
强度
模式
标记
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