基于增强时空特征网络的自动化自发显影识别方法

本发明涉及视频识别以及超声心动图视频自动化分析技术领域，具体提供了基于增强时空特征网络的自动化自发显影识别方法，包括对待识别视频进行预处理，得到视频帧集合；其中，所述待识别视频为经食道超声心动图视频；将所述视频帧集合输入到训练好的自动化自发显影识别模型，利用所述自动化自发显影识别模型输出对应的自发显影识别结果；其中，所述自动化自发显影识别模型是根据多个训练数据训练得到的，所述训练数据包括经食道超声心动图视频；所述自动化自发显影识别模型包括注意力图创建模块、时空特征提取模块和分类模块。本发明所述的基于增强时空特征网络的自动化自发显影识别方法，能够有效降低数据成本，识别准确性高。