摘要
本发明公开了一种基于多维地理数据的碳排放融合模型建模方法及系统,涉及碳排放分析与管理技术领域。包括采集多维地理特征数据和碳排放数据,对数据进行预处理;构建多维地理数据碳排放关联模型;对模型进行训练与校准,评估模型性能;进行多维地理因素与碳排放的融合分析,为区域低碳管理提供决策支持。本发明通过采集碳排放数据和多维地理特征数据并进行预处理,实现了数据的标准化和空间匹配;通过构建空间自回归模型和地理加权回归模型的多模型组合,能够同时捕捉区域间的空间依赖关系和地理特征的区域异质性;通过随机森林模型对多维地理特征的重要性进行量化分析,识别出影响碳排放的关键因素。
技术关键词
模型建模方法
随机森林模型
地理加权回归模型
K折交叉验证法
数据处理模块
空间权重矩阵
空间分布信息
遗传算法优化
决策
移除特征
误差增量
模型预测值
归一化方法
校准
梯度下降法
粒子群算法
排放量
建模系统
绿地
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概率密度函数
随机森林模型
需求响应方法
负荷
数据
随机森林模型
数据融合机制
超参数
导入excel文件
K近邻算法
流量控制方法
指数
数据变化趋势
模糊逻辑
随机森林模型
驾驶辅助控制系统
车辆剩余里程
辅助驾驶系统
指数
车辆自动紧急制动系统
检测食品
固体食品
光源模块
人机交互界面
主控板