一种基于多维地理数据的碳排放融合模型建模方法及系统

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一种基于多维地理数据的碳排放融合模型建模方法及系统
申请号:CN202510007357
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119988820A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维地理数据的碳排放融合模型建模方法及系统,涉及碳排放分析与管理技术领域。包括采集多维地理特征数据和碳排放数据,对数据进行预处理;构建多维地理数据碳排放关联模型;对模型进行训练与校准,评估模型性能;进行多维地理因素与碳排放的融合分析,为区域低碳管理提供决策支持。本发明通过采集碳排放数据和多维地理特征数据并进行预处理,实现了数据的标准化和空间匹配;通过构建空间自回归模型和地理加权回归模型的多模型组合,能够同时捕捉区域间的空间依赖关系和地理特征的区域异质性;通过随机森林模型对多维地理特征的重要性进行量化分析,识别出影响碳排放的关键因素。
技术关键词
模型建模方法 随机森林模型 地理加权回归模型 K折交叉验证法 数据处理模块 空间权重矩阵 空间分布信息 遗传算法优化 决策 移除特征 误差增量 模型预测值 归一化方法 校准 梯度下降法 粒子群算法 排放量 建模系统 绿地
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