产品推荐方法、装置、服务器及介质

本申请涉及大数据分析的技术领域，特别是涉及一种产品推荐方法、装置、服务器及介质；该方法包括利用第一推荐模型对目标用户的静态基础信息进行处理，得到包括多个第一推荐标签的第一推荐列表；利用第二推荐模型对目标用户的动态行为信息进行处理，得到包括多个第二推荐标签的第二推荐列表；利用风险预测模型对目标用户的风险信息进行处理，得到风险列表，风险列表中包括至少一个风险产品标签；基于风险列表对第一推荐列表和第二推荐列表进行筛选，得到目标推荐列表，目标推荐列表包括至少一个目标推荐标签；基于目标推荐列表为目标用户推荐产品。采用本方法能够提高推荐产品的精准度。