一种基于畸变抑制和低秩约束的长时目标跟踪方法

本发明公开了一种基于畸变抑制和低秩约束的长时目标跟踪方法，解决了有技术中目标伴随不利因素出现时，过多背景信息的引入使得目标外观在短时间内急剧变化，极易发生模型漂移甚至跟踪失败的问题，本发明提供的一种基于畸变抑制和低秩约束的长时目标跟踪方法，在构建滤波器（模型）的过程中，融合了目标本身及其周围的背景信息，有效地缓解了边界效应，同时增大了搜索区域，提高了在快速运动、遮挡或背景杂乱场景中鉴别能力。